Dataiku (데이터이쿠) 파트너
Dataiku + Solomontech
솔로몬텍은 한국의 공식 Dataiku 파트너사로, 기업의 AI/ML 도입을 지원하고 있습니다. Dataiku 구축 뿐만 아니라 데이터 분석 및 데이터 사이언스 프로젝트를 위한 전문 지식과 데이터 엔지니어링 서비스를 제공합니다.
Everyday AI를 위한 선도 플랫폼
Dataiku는 데이터 준비, 탐색, 분석 및 머신 러닝 모델을 구축, 검증, 테스트, 배포,
관리하는 올인원 (all-in-one) 플랫폼입니다. 하나의 플랫폼 위에서 비즈니스와
관련된 다양한 부서 사람들이 AI를 위한 혁신을 주도할 수 있습니다.
데이터이쿠의 주요 기능
생성형 AI
데이터이쿠를 사용하여 안전한 생성형 AI 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 간소화된 개발 도구, 구축된 사용 사례, AI
어시스턴트를 통해 모든 사람이 생성 AI를 활용할 수 있도록 도와줍니다.
데이터 준비
데이터이쿠에서는 프로젝트 데이터에 접근하여 탐색하고 준비할 수 있으며, 시각적 레시피, 코딩 인터페이스, 생성형 AI를
사용하여 모든 유형의 데이터셋을 정리, 결합, 변환할 수 있습니다.
시각화
데이터이쿠의 내장된 데이터 프로파일링, 통계 분석, 차트 작성 기능을 활용하여 데이터 분석 및 보고에 드는 시간을 절약하세요. 막대 차트, 선 차트, 원형 차트, 박스 플롯, 2D 분포, 히트맵, 테이블, 산점도, 지도, 맞춤형 웹 앱 을 활용하여 데이터를
시각화하세요.
AI & ML
Dataiku AutoML은 프롬프트
엔지니어링, 예측, 클러스터링,
시계열 예측, 컴퓨터 비전 작업,
인과 ML 등을 포함한 AI 및 기계
학습을 위한 안내 프레임워크를
통해 모델 개발을 효율적으로
할 수 있습니다.
DataOps
데이터이쿠의 프로젝트는
데이터 변환 및 이동의 흐름을
나타내는 시각적인 파이프라인이 있습니다. 이 데이터 파이프라인
을 자동화, 모니터링을 하고 알림을 설정함으로써 팀에게 적합한 데이터를 제공합니다.
MLOps
단일 플랫폼에서 기계 학습 모델
을 개발, 배포, 모니터링 및 유지
관리하세요. Deployer는 운영자
가 개발, 테스트, 생산 환경에서 dataiku 프로젝트 버전과 API
배포를 관리할 수 있는 최적의
공간입니다.
협업
Dataiku의 Flow는 공유 공간에서 프로젝트를 진행할 수 있는 협업 환경을 제공합니다. 프로젝트 팀은 기존 데이터 프로덕트를 쉽게 재활용함으로써 매번 처음부터 반복하는 것을 피할 수 있습니다.
거버넌스
데이터 이니셔티브의 상태와 진행 상황을 추적하고 워크플로우와 거버넌스 프로세스가 올바르게 되어있는지 확인합니다. 이는 회사가 생성AI 프로젝트를 확장하고 AI 프로젝트의 우선순위를 결정하는데 도움을 줍니다.
보안
강력한 보안을 통해 위험을 관리하세요. 역할 기반 접근 제어, 감사 추적, 사용자, 연결, 프로젝트, 컴퓨트 및 전체 수준에서 작동할 수 있는 세분화된 권한 관리 기능 및 추적 기능이 포함되어 있습니다.
솔로몬텍과 함께하는 Dataiku DSS 도입
솔로몬텍은 Dataiku의 공식 파트너로서, 데이터 준비부터 머신러닝 모델 개발, 운영 자동화(MLOps)까지 고객의 데이터 기반 혁신을 지원합니다. 비즈니스 사용자가 손쉽게 분석할 수 있는 환경을 구축하고, 데이터 과학자와 협업하여 AI 프로젝트의 속도와 품질을 높이는 것 을 목표로 합니다. Dataiku DSS를 통한 데이터 전략 수립, 데이터 파이프라인 구축, 모델 운영 및 고도화까지, 솔로몬텍이 전 과정에서 함께합니다.
Dataiku DSS 구축 컨설팅
비즈니스 목표와 데이터 환경을 분석하여 최적의 Dataiku DSS 도입 전략을 수립합니다.
요구사항에 맞는 라이선스 구성, 초기 세팅, 데이터 파이프라인 설계까지 전 과정을 지원합니다.
MLOps 체계 구축
머신러닝 모델 개발부터 배포, 모니터링, 재학습까지 이어지는 전 과정을 자동화하는 체계를 구축합니다.
모델의 품질과 운영 안정성을 동시에 높여, AI 프로젝트의 지속 가능성을 확보합니다.
Dataiku 사용자 교육 및 고도화 컨설팅
커스터마이징 및 데이터 파이프라인 구축
기업별 데이터 흐름에 맞춰 Dataiku를 커스터마이징하고, 자동화된 데이터 수집, 정제, 분석 파이프라인을 구축합니다.
복잡한 데이터 소스를 하나로 통합하여 분석 효율성을 극대화합니다.
AI/ML 프로젝트 실행 지원
Dataiku를 활용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 AI/ML 프로젝트를 함께 추진합니다.
프로토타입 개발부터 모델 고도화, 현업 적용까지 체계적으로 지원하여 빠른 성과 창출을 돕습니다.
초기 사용자 교육부터 심화 활용 방법까지 단계별 교육 프로그램을 제공합니다.
Self-Service Analytics 문화 확산과 함께, 데이터 기반 의사결정을 조직 전반으로 확장할 수 있도록 지원합니다.
Dataiku 인사이트
Dataiku DSS 플랫폼 주요 기능
생성형 AI를 현실로
데이터이쿠를 사용하여 실험실을 넘어 실제 업무에 적용 가능하고
안전한 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 데이터이쿠는
간소화된 개발 도구, 사전 구축된 사용 사례, AI가 적용된 어시스턴트
기능을 제공하여 모든 사람이 생성형 AI로 더 많은 일을 할 수 있도록
돕습니다.
데이터 준비 시간을 줄이고
비즈니스 인사이트에 집중하세요
현업 및 데이터 분석 팀이 대규모로 데이터를 연결, 정제, 준비하여
데이터 분석 프로젝트를 수행할 수 있도록 지원합니다. 사전 구축된
맞춤형 비주얼 및 코드 레시피를 통해 데이터 준비에 소요되는 시간을
줄입니다. 생성형 AI가 지원하는 데이터 준비 기능을 활용하여 데이터
정제에 드는 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
AutoML을 활용하여 프로젝트를 수행하세요
AutoML과 최신 AI 기술을 사용하여 고급 머신러닝 모델을
구축하고평가하세요. 사용하기 쉬운 시각적 ML 프레임워크에서
피처 엔지니어링을 가속화하고 모델 실험을 추적하세요. 머신러닝
프로젝트 전체를 쉽게 재사용하고 복제할 수 있습니다.
AI 프로젝트 생애주기 관리
데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 운영자가 상용 환경에서 머신러닝
모델과 AI 프로젝트를 배포, 모니터링 및 관리할 수 있도록 하세요.
드리프트 모니터링을 자동화하고, 모델 성능을 쉽게 비교하며,
비즈니스 애플리케이션을 위한 고품질의 결과물을 지속적으로
제공할 수 있습니다.
Dataiku DSS 플랫폼 소개
Data Preparation
• 내장된 다양한 기능을 통하여 데이터에 액세스할 수 있습니다.
• 시각적인 대화형 환경에서 데이터 정리 및 변환
(no code, full code 등)을 수행합니다.
• 시계열, 지리 공간, 이미지, 텍스트 데이터를 포함한 간단한
데이터 준비부터 고급 데이터 준비까지 100여개 이상의 내장
프로세서로 구성된 풍부한 라이브러리를 활용합니다.
Visualization
• 기본으로 제공하는 차트 및 대시보드 기능을 통해 즉각적인
시각적 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• Python, R 및 SQL 등을 함께 활용할 수 있습니다.
• 수치 분포, 이상치 자동탐지, 결측치, 전체 통계 요약 등을
빠른 시각적 분석을 통해 데이터를 탐색합니다.
Machine Learning
• 최신 머신러닝 라이브러리
(scikit-learn, MLlib, XGBoost, TensorFlow, Keras 등)를
기반으로 구성 가능한 AutoML을 활용합니다.
• Python 및 R등을 이용하여 모델을 직접 customizing
할 수 있습니다.
• JupyterLab, Rstudio, VSCode 등 선호하는 노트북 및
IDE를 사용하여 모델을 구축할 수 있습니다.
DataOps
• Dataiku visual flow 와 recipe를 사용하여 코더와 비코더 모두
데이터 파이프라인을 쉽게 구축합니다.
• 내장된 스케줄러를 사용하여 대시보드와 파이프라인을
자동으로 업데이트 할 수 있습니다.
• 전체 이해 관계자들에게 프로젝트 활동 등의 상태를 지속적으로
알려줍니다.
Governance & MLOps
• 프로젝트 번들을 사용하여 팀이 프로젝트를 이해하고,
테스트하고, 실행하는 데 필요한 모든 것을 쉽게 배포할 수
있습니다.
• 내장된 드리프트 모니터링 및 경고를 통해 모델 성능에 영향을 미치기 전에 미리 문제를 감지합니다.
• 내장된 거버넌스 기능을 통해 각 단계 별 적절한 검토 및 승인을 보장합니다.
Applications
• Dataiku에서 직접 노코드 대화형 웹 애플리케이션을 만들거나
Dash Plotly, R Shiny, Bokeh 및 Streamlit을 포함한 주요
애플리케이션 프레임워크를 활용합니다.
• 내장된 대시보드를 사용하여 프로젝트 관계자와 정보를
공유하거나 통합 커넥터를 통해 Power-BI, Qlik 및 Tableau와
같은 BI 플랫폼에 결과를 푸시합니다.
Generative AI
• 엔터프라이즈 규모의 실제적이고 안전한 Generative AI
애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
• LLM Mesh를 통해 유선형 개발 도구, 사전 구축된 사용 사례
및 AI 기반 비서를 제공하여 모든 사람이 Generative AI로
더 많은 일을 할 수 있도록 돕습니다.
Dataiku
산업별 솔루션
은행
• 고객 관리: 세그멘테이션,
리뷰 분석, Next best offer 등
• 리스트 관리: 신용 리스크
스트레스 테스트, AML,
신용카드 사기, 신용 scoring 등
• 운영 효율화: 프로세스 마이닝,
재무 예측
리테일, 소비재
• 고객 인사이트: RFM 고객
세그멘테이션, 고객 만족도 분석
• 예측: 고객 Lifetime Value
예측, 수요 예측, 재무 예측
• 개인화 추천: 시장 기반 분석,
제품 추천
제조
• Industry 4.0: CO2 배출,
전력소모량 예측, 예지보전
(Predictive Maintenance),
Batch Performance 최적화,
품질관리, 파라미터 분석기 등
• 운영 효율화: 프로세스 마이닝
• 효율화: 재고 및 물류 최적화,
할인 최적화 등
제약
• 프로세스 개선: Drug
Repurposing Knowledge
Graph (DRKG), 임상 사이트
인텔리전스, 옴니채널 마케팅
최적화, 약물유전체학
공공
• 국방, 교통 계획 및 관리,
스마트 시티 등
통신
• 세일즈, 마케팅, 서비스 중단
예측, 예지보전, 프로세스
마이닝 등
• 제조/공급체인: 예지보전,
배치 퍼포먼스 최적화
에너지
• CO2 배출, 전력소모량 예측,
예지보전 (Predictive
Maintenance), Batch
Performance 최적화,
품질관리, 파라미터 분석기 등
보험
• 보험 청구 모델링
• 운영 효율화: 재무 예측,
프로세스 마이닝 등
헬스케어
• 건강의 사회적 결정 요인
(SDOH) 분석, 약물유전체학,
프로세스 마이닝, 보험 클레임
모델링, 임상 사이트 인텔리전스
• 운영 효율화: 프로세스 마이닝
출처: dataiku.com
Dataiku
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