Dataiku, 기업용 AI 에이전트 플랫폼 ‘Agent Hub’ 출시

Solomon Park
10월 8일
2분 분량

기업이 AI 에이전트를 안전하게 구축하고 확장할 수 있는 새 허브

2025년 10월, 글로벌 AI 플랫폼 리더 Dataiku가 새로운 전환점을 알렸습니다.

이름하여 “Agent Hub” — 기업 내에서 AI 에이전트를 안전하게 만들고, 공유하고, 확장할 수 있는 협업형 워크스페이스입니다.

Dataiku의 오랜 철학인 “Everyday AI” 비전을 실제로 구현하는 핵심 기능으로 평가받고 있습니다.

Agent Hub란? — “AI 에이전트를 위한 중앙 허브”

Dataiku Agent Hub는 AI 에이전트의 통합 관리·거버넌스 플랫폼입니다.기업 내부에서 다양한 팀이 각자 LLM 기반 도구나 챗봇을 실험적으로 사용하다 보면,데이터 보안, 모델 일관성, 비용 통제가 어려워지는 것이 현실입니다.

Agent Hub는 이러한 문제를 해결합니다.Dataiku 내부에서 만들어진 에이전트를 중앙에서 관리·승인·배포할 수 있으며,직원 누구나 안전하게 승인된 AI 에이전트를 검색하고 사용할 수 있는 허브를 제공합니다.

“기업이 AI를 활용하는 데 있어 가장 큰 허들은 기술이 아니라 ‘통제’와 ‘책임’이다.”— Florian Douetteau, CEO of Dataiku

Agent Hub 주요 기능 정리

기능	설명
중앙화된 관리	조직 내 AI 에이전트를 중앙 허브에서 등록, 검증, 승인
에이전트 탐색 및 공유	직원들이 승인된 에이전트를 검색하고, 팀 간 공유 가능
간편한 생성도구(Simple Builder)	비개발자도 쉽게 사용할 수 있는 20여 개의 템플릿 제공
보안 및 거버넌스 제어	모델 접근 권한, 데이터 연결, 실행 환경을 IT가 제어
모니터링 & 성능분석	에이전트별 사용량, 품질, ROI를 시각적으로 모니터링
Dataiku AI Core와 완전 통합	기존 프로젝트·데이터 파이프라인과 자연스럽게 연동

Dataiku의 AI Agent 전략

Dataiku는 최근 Visual Agents, Code Agents, LLM Mesh, Prompt Studios 등을 잇따라 공개하며AI 에이전트를 위한 End-to-End 거버넌스 플랫폼으로 빠르게 진화하고 있습니다.

Agent Hub는 그 여정의 중심에 위치합니다.즉, 개별 에이전트 개발을 넘어서 조직 전체의 AI 운영 체계를 완성하는 역할을 하죠.

이러한 방향성은 Salesforce의 Agentforce, Microsoft의 Copilot Studio,AWS의 Bedrock Agent Builder와도 유사한 맥락에 있습니다.하지만 Dataiku의 강점은 데이터와 AI의 연결성, 그리고 조직 단위의 통제력입니다.

솔로몬텍의 시각 — “Agent 거버넌스는 필수다”

한국을 포함한 많은 기업들이 최근 AI 에이전트 실험 프로젝트를 추진하고 있습니다.하지만 PoC 수준을 넘어 실제 운영 단계로 가면 보안, 모델 선택, ROI 추적 문제가 필연적으로 등장합니다. 이때 Dataiku의 Agent Hub는 엔터프라이즈급 운영 체계를 제공합니다.Solomontech는 이미 Dataiku 공식 리셀링 파트너로서,한국 및 해외 고객사에 AI Agent 거버넌스 체계 구축 컨설팅을 지원하고 있습니다.