Datadog

Datadog

메트릭, 트레이스, 로그 등이 통합된 클라우드 스케일 모니터링 플랫폼으로 동적 아키텍처를
중앙집중식으로 모니터링하고 빠르게 트러블슈팅할 수 있습니다.

메트릭, 트레이스, 로그 등이 통합된
클라우드 스케일 모니터링 플랫폼으로 동적 아키텍처를
중앙집중식으로 모니터링하고 빠르게 트러블슈팅할 수 있습니다.

메트릭, 트레이스, 로그 등이 통합된 클라우드
스케일 모니터링 플랫폼으로 동적 아키텍처를
중앙집중식으로 모니터링하고
빠르게 트러블슈팅할 수 있습니다.

현대적인 모니터링 및 분석 >
귀사 환경을 모두 커버하는 솔루션
Datadog는 인프라스트럭처 모니터링, 애플리케이션 퍼포먼스 모니터링, 로그 관리, 사용자 경험 모니터링 등을 망라한 완전 통합형 플랫폼입니다. Datadog는 귀사 스택에 있는 모든 툴과 서비스의 데이터를 한데 모아, 프러블슈팅, 퍼포먼스 최적화, 팀 간 협업에 이용 가능한 신뢰 할 수 있는 단일 정보소스를 제공해드립니다. Datadog의 모든 데이터는 동일한 Tag 세트로 정리되어 있어, 특정 이슈에 관련된 모든 데이터에 자동으로 상관관계가 형성되고 몇 번의 클릭만으로 액세스할 수 있습니다. Datadog는 사각지대를 해소하여 오류를 간과할 리스크와 서비스 유지보수 부담을 줄이고, 디지털 트랜스포메이션을 가속화합니다.
팀원 모두의 생산성을 올려주는 솔루션
직관적인 동급 최고의 Datadog 대쉬보드는 단 몇 분 만에 구축할 수 있으며, 사용하기 위해 클래스나 인증서가 필요하지 않습니다. 광범위하게 채택할 수 있어 사일로(Silo)를 제거할 수 있고, 소수의 모니터링 전문가에게 과도하게 의존하여 발생하는 비용을 피할 수 있습니다. 담당자의 즉각적인 트러블슈팅으로 장애발생 시간을 최소화하고 신규 프로젝트에 대한 출시 기간을 최소화할 수 있습니다.
“ 퍼포먼스 이슈가 있는 상위 3~5개 엔드포인트를 식별하여
첫 45일 이내에 대응 시간을 80~90% 줄일 수 있었습니다.” - Yony Feng, CTO, Peloton -

Datadog의 대쉬보드에는 프론트엔드에서 백엔드까지 스택 전체가 단일 보기로 제공되어 엔지니어링 팀이 사일로(Silo)를 제거하고 더욱 신속하게 이슈를 해결 할 수 있습니다.

기업 전체를 통합하여 관찰 가능 >
동적 인프라스트럭처에 적합하게 설계
Datadog는 Watchdog와 같은 간편한 머신러닝 기반 툴을 사용하여 자동으로 규모를 확장하고 배포할 수 있는 기능을 갖추고 있어, 담당팀이 복잡한 시스템에서 신뢰할 만한 인사이트를 얻고 고객에게 영향을 끼치기 전에 스택 어디에서나 이상 징후를 포착할 수 있습니다.
로그에 온디맨드 액세스 가능
Datadog의 독창적인 Logging without Limits™ 모델을 통해 합리적인 비용으로 모든 로그 관리가 가능합니다. Logging without Limits™은 로그 전송과 인덱싱을 분리하여 귀사의 팀이 필요할 때 로그에 온디맨드 방식으로 무제한 액세스할 수 있고, 원치 않는 발생 비용을 제어할 수 있습니다.
우수한 커버 범위 및 보존 능력
Datadog은 400곳이 넘는 공급업체와의 협력을 통해 통합 서비스를 제공하므로, 담당팀이 신기술을 신속하게 채택할 수 있고, 지난 15개월 전체에 해당하는 매우 세분화된 메트릭을 언제든 이용할 수 있습니다. 더욱 정확한 과거 기록 분석이 가능해 중요한 이벤트 중 발생할 수 있는 리스크를 예측하고 위험을 줄일 수 있습니다.
샘플링되지 않은 고객 차원 데이터
Datadog APM에서는 Tracing without Limits™를 통해 고객 차원의 퍼포먼스 분석을 수행할 수 있습니다. 모든 고객 상호작용이 사각지대나 샘플링 없이 자동으로 포착되므로 이를 통해 엔지니어가 이슈를 더욱 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다.
조직 전반의 모니터링 표준 수립
Datadog는 기술 스택, 지역, 팀의 직무를 가리지 않고, 모든 팀의 데이터를 고도로 맞춤설정이 가능한 단일 모니터링 플랫폼으로 한데 모아줍니다. Datadog은 400곳이 넘는 공급업체의 지원을 통한 통합 서비스는 물론, 맞춤형 애플리케이션과 비즈니스 로직에도 사용 가능한 간편한 계측 기능까지 제공하므로, 담당팀은 단 몇 분 만에 데이터 수집을 시작할 수 있습니다. 여러 팀에 분산된 엔지니어가 손쉽게 실시간 데이터를 공유하고 이메일, slack 등 커뮤니케이션 툴을 통해 그래프 스냅샷을 주고 받을 수 있어, 아무런 어려움 없이 서로 협업하고 함께 트러블슈팅할 수 있습니다. 중앙의 IT 또는 지원팀에서 회사 전체의 Alerting 및 대쉬보드를 통합해 관리하면서도 개별 사업부나 부서에 서브 계정을 배포하는 방식으로 조직을 더욱 세심하게 관리할 수도 있습니다.
애플리케이션 퍼포먼스, 인프라스트럭처, 로그, 사용자 경험을 단일 플랫폼에서 모니터링
엔지니어링 조직은 전통적으로 개별 시스템에 의지하여 웹사이트 프론트엔드, 백엔드, 애플리케이션 코드, 로그, 그리고 그 기반이 되는 IT 인프라스트럭처를 모니터링 해왔습니다. 특정 목적에 한정된 툴에 의지해서는 시스템 간의 상관관계를 형성하여 사용자가 겪고 있는 이슈의 원인을 특정하기 어렵습니다. Datadog는 로그, 인프라스트럭처 메트릭, 애플리케이션 퍼포먼스 데이터, 종합 프론트엔드 기능 테스트 등의 데이터를 수집 및 분석할 수 있는 단일 플랫폼입니다. Datadog가 이런 모든 데이터의 상관관계를 자동으로 형성해주므로, 엔지니어는 퍼포먼스 메트릭에서 분산 트레이스, 로그까지 매끄럽게 전환해가며 이슈의 원인을 찾아낼 수 있습니다.
팀을 넘나들며 종속성 및 애플리케이션 아키텍처 매핑
개발자는 Datadog 서비스 맵과 네트워크 맵에서 서비스와 인프라스트럭처 컴포넌트 간의 데이터 흐름을 시각적으로 확인할 수 있어, 애플리케이션의 전체적인 아키텍처와 종속성에 대해 완벽하게 이해할 수 있습니다. 이를 토대로 담당팀이 애플리케이션의 일부분이 거시적인 시야에서 정확히 어떻게 작동하는지 확인할 수 있으므로, 다운스트림 시스템에서 퍼포먼스 문제를 유발할 수 있는 변경사항은 아무리 사소한 것이라도 적극적으로 방지할 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 단일 정보 소스를 통한 협업
많은 조직에서는 기술팀이 자체 시스템을 운용하여 자신들이 관리하는 서비스나 인프라스트럭처를 모니터링합니다. 신뢰할 수 있는 단일 정보소스가 없다면 개별적인 컴포넌트 간의 상호작용을 트래킹하거나 각기 독립적 서비스를 제공하는 팀 여러 곳에 관련된 이슈를 효과적으로 트러블슈팅할 수 없습니다. Datadog는 조직 전체의 모든 퍼포먼스 데이터를 한 데 모아 제공해주기 때문에, 담당팀이 서비스와 컴포넌트 간의 연관성을 시각화하고 실시간 데이터를 사용해 협업할 수 있어, 신속하게 퍼포먼스 이슈의 원인을 식별할 수 있습니다.
“ Datadog에서 가장 흥미로운 점을 하나 꼽자면 단 하나의 플랫폼에서 모두 확인이 가능하다는 것인데, 서버리스, 로그, 메트릭, 서드파티 통합 기능까지 모두 내장되어 있어 저희 스택에 어떤 이슈가 있는지 신속하게 찾아낼 수 있었습니다. 완전 놀랐어요. 여기저기 무슨 일인지 알아보고 상관관계를 찾기 위해 두 세 개 다른 애플리케이션을 왔다갔다 할 필요가 없더라구요.
Datadog에는 모든 것이 다 준비되어 있었습니다.” - Reza Javidi, DevOps 팀장, Openfit -